李彦宏：别卷模型了，该卷应用了！

两年前，世界人工智能大会上，李彦宏坚定地选择了谈论AI而非当时火热的元宇宙，并预言人工智能将从辨别式转向生成式。仅仅五个月后，ChatGPT横空出世，印证了他的预判，也掀起了全球人工智能的新浪潮。

两年后的今天，李彦宏再次登上WAIC的舞台，感慨世界变化之快，人工智能发展速度之迅猛。他指出，去年的“百模大战”虽然造成了算力浪费，但也推动了中国AI技术的发展，让国内模型追赶上了世界先进水平。

近年来，大量开源的大模型涌现，例如OpenAI提供的一系列开源工具。这些开源项目在学术研究和教学领域具有重要价值，因为它们为科研人员提供了丰富的数据和算法参考。然而，在商业化应用场景中，开源模式存在一定局限性。

首先，由于开源项目通常由分散、独立的小团队进行开发与维护，因此难以实现高效协作和快速迭代。而闭源模式则不同，它通常由专门团队负责开发与优化，从而可以确保更高效、更一致的发展路径。此外，在相同参数下，闭源模型往往表现优于开源模型，这是因为闭源模式能够集中资源进行针对性的优化与改进。

李彦宏指出，在竞争激烈的市场环境中，闭源模型能提供更高效率和更低成本。因此，对于企业来说，更倾向于选择闭源解决方案，以便快速响应市场需求，实现商业价值最大化。

但比起路线之争，李彦宏更关心的是AI的应用落地。他批评当前业界过度关注基础模型，热衷于“跑分刷榜”，却忽视了应用才是关键。他呼吁大家“别卷模型了，该卷应用了”。

李彦宏指出，应用落地离我们并不遥远，各行各业都在逐步应用大模型技术，例如，在医疗领域，通过分析海量医学数据，大模型可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊疗准确性；在金融领域，大模型可用于风险评估、投资决策等，提高金融服务质量；在教育领域，通过个性化学习推荐系统，可以帮助学生根据自身情况制定最佳学习方案；在制造业，通过预测设备故障、优化生产流程等，可以提高生产效率；交通运输方面，通过实时路况分析、大规模交通流量预测等，可以缓解城市拥堵问题；农业方面，则可通过精准农业系统，实现作物生长监测、病虫害防治等，提高农作物产量与质量。他以百度文心一言为例，调用量从两个月前的2亿增长到现在的5亿，证明了大模型的真实需求和价值。他认为，AI时代不应该再追求移动互联网时代的“超级应用”，而要关注“超级能干”的应用，只要能为产业带来增益，其价值就不可估量。因此，李彦宏最看好AI智能体的未来发展，认为未来各行各业都会出现百万量级的智能体，形成庞大的生态系统。

360CEO周鸿祎也点赞回应了李彦宏的发言。老周认为，目前对于很多创业公司而言，最重要的是要找到明星场景，即一个用户有刚需的场景，你用AI去降低成本、提升效益、提高体验，找到这个场景就是找到问题的关键，对于那些公司来说，这就会是一个巨大的机会。

李彦宏指出，与传统观念认为机器会取代人类工作不同的是，AI实际上创造了许多全新的工作机会。例如，“提示词工程师”这一职业就是伴随生成式AI兴起的新兴岗位。一名优秀提示词工程师需要具备良好的语言理解能力及训练经验，以便设计出高效的问题或任务描述，使得生成式AI能够输出符合预期结果。这项工作的门槛相对较低，但上限却非常高，因为优秀提示词工程师不仅可以提高公司运营效率，还可能引领整个行业的发展方向。此外，还有数据标注师等职位，也因大规模数据需求而变得愈加重要。因此，我们应当用开放心态迎接这些新兴职业，并积极参与其中，共享科技进步带来的红利。

最后，也是最关键的一点——李彦宏强调“AI并非人类竞争对手，而是工具，其目的是增强人类能力”。无论多么先进复杂之算法或设备，其最终目的都是为了满足人类需求并改善生活质量。所以我们不必担心被机器取代，相反应该积极利用这些先进工具提升自己能力，实现自我突破。从目前情况看，无论是在工业生产线还是家庭日常管理方面，各种基于大数据及深度学习算法所研发出来产品已开始逐渐融入我们日常生活当中，并取得显著成效。例如工业机器人已普遍运用于流水线操作极大提高生产效率减少工伤事故发生率，同时也让工人大幅减轻劳动强度避免重复单调乏味工作内容带来心理压力负担过重问题。同样家庭扫地机器人洗碗机烹饪助手等等也极大便利家务处理让家庭主妇有更多休闲时间陪伴孩子，或者参加社交活动丰富精神文化生活等。

李彦宏的演讲传递出一个明确的信息：AI时代，应用为王。现在我们不应该沉迷于模型之争，更需将精力集中在应用落地，让AI真正赋能千行百业，创造更大的价值。这也是我们正在努力的方向！

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