抢滩AI时代下半场，大模型未来风向将彻底改变！

AI创业的赚钱风向已经彻底改变，中国经济正在进入新的AI经济周期。未来十年：没有数据将会寸步难行。商家要像重视现金流一样重视数据的积累和利用。 在AI时代，数据将成为与资金、技术同等重要的战略资源。

从去年开始，生成式AI的浪潮席卷全球。中国AI领域弥漫着一股焦虑的氛围，许多人认为中国AI技术落后于美国，并盲目地投资AI底层技术。这导致了资源浪费，不少大模型创业公司陷入困境。国内大模型公司陷入价格战，低廉的定价策略使得创业公司难以生存。同时，中国互联网巨头自研大模型表现出色，进一步挤压了创业公司的生存空间。

美国AI领域也呈现出明显的两极分化：一线大模型公司资金雄厚，背靠巨头；二线公司则面临被收购的命运，甚至逐渐失去价值。

所以，今年AIGC创业已经陆续回归商业本质。没有可持续的商业模式和专有数据，仅凭大模型难以构建持久的竞争壁垒。商家掌握自有数据的重要性被推上了前所未有的高度，成为解锁商业潜力、设计创新产品、优化客户服务的关键。

数据驱动的设计革新

以快手为例，其在AI生成内容（AIGC）领域的成功并非偶然，背后是海量的短视频数据积累。这些数据不仅助力快手快速迭代出比肩乃至超越OpenAI的文生视频模型，更揭示了一个事实：企业若能依托自身业务积累的专属数据，便能在设计层面实现精准创新，满足用户未被察觉的需求。无论是个性化推荐，还是内容创意的智能化生成，都绕不开数据的需求。

数据促进效率升级

一家为中国电厂提供信息系统维护的公司，利用大模型学习了过去几年的派工单数据，将原本需要两三天的派单时间缩短至2分钟，且准确率更高。他们成功的关键，在于深耕电厂维护这一垂直领域，并利用独有的数据资源训练出更精准的模型。

还有深圳公司HeyGen，他们利用数字人技术，帮助用户快速生成短视频，仅用简单的产品就获得了可观的收入。HeyGen的成功，也离不开对用户需求的精准把握，以及对短视频制作这一特定场景的深度优化。

这几个案例都说明，创业公司不必盲目追求大而全，而是要找到垂直领域的痛点场景，深耕细分领域，快速开发最小可行产品，并通过数据闭环不断迭代优化，就能在AI浪潮中找到自己的位置。

在AI领域，中国并不缺乏技术，缺乏的是“让人尖叫”的用户体验。中国拥有丰富的应用场景和海量数据，这是发展AI的独特优势。创业公司要善于利用这些优势，深耕垂直领域，用数据优化产品和服务，打造极致的用户体验。

从电厂维护到短视频制作，再到直播电商，这些成功的案例都指向一个共同点：数据是AI应用的核心驱动力。

商家在日常运营中积累的海量数据，蕴藏着巨大的价值。通过对用户行为、产品数据、市场趋势等信息的分析，商家能够更精准地洞察用户需求，优化产品设计，制定更有效的营销策略，最终提升客户满意度和商业竞争力。

未来十年，AIGC将重塑所有软件、消费电子和消费端应用。在这个充满机遇的时代，重点在于：

1. 拥抱AI，但不迷信AI。 AI不是万能药，要找到合适的应用场景，才能发挥其最大价值。

2. 聚焦尖刀场景，快速落地。 不要贪多求全，要集中资源打造核心竞争力。

3. 优化用户体验，数据闭环。 用户体验是产品的生命线，数据是持续优化的关键。

最重要的是，商家要像重视现金流一样重视数据的积累和利用。 在AI时代，数据将成为与资金、技术同等重要的战略资源，只有那些拥有数据思维，并善于利用数据创造价值的商家，才能在未来的竞争中立于不败之地。

以上就是今天分享的全部内容，希望能够对广大服装商家有所启发。作为国内AI服饰电商平台的先锋，穿啥好为商家提供全面的功能和专业的服务，AI×服饰工具陆续更新上线，助力商家搭建私域流量池，实现精细化运营，降低退货率，提升盈利能力，有需要的商家可以前往穿啥好官网体验。