随着科技的快速进步,人工智能(AI)技术已经广泛渗透到多个行业,尤其是零售业。
在服装行业,AI的应用正成为企业优化供应链的关键工具,它不仅能够提升运营效率,降低运营成本,还能够显著提高客户满意度。
供应链是企业从原材料采购到产品最终交付给消费者的整个流程的总称。
它包括了产品设计、原料采购、生产制造、库存管理、物流配送以及产品销售等环节。
供应链的高效运作对企业的长期成功至关重要,因为它直接关系到产品的成本控制、质量保证以及市场响应速度。
接下来,我们将讨论AI技术在服装店供应链管理中的应用:
总所周知,绝大多数的服装企业都面临库存积压、周转慢的问题。
从图1-1所示,与2022年Q2相比,2023年Q2除了报喜鸟和比音勒芬外,其余服装企业在库存周转天数上都有不同程度的延长。其中森马竟激增了76天的周转天数。
图1-1
因此服装企业可以利用AI技术通过分析历史销售数据、市场趋势、季节性变化以及消费者行为,能够准确预测未来的需求。
这有助于服装店更好地规划生产和库存,避免库存积压或缺货的问题。
AI的深度学习算法可以预测季节性商品的销量,从而提前调整生产和库存策略。
利用AI技术,服装店可以实现仓库的自动化管理。
AI驱动的机器人可以进行货物搬运和分拣,提高仓库作业效率并降低人力成本。同时,AI系统能够实时监控库存情况,自动调整货物摆放位置,便于快速取货。
实际上,智能仓储的应用已经在多个行业取得了显著的效率提升。
从表2-2可以看到,这些企业在启用智能仓储技术后,都大幅提升了效率,尤以亚马逊和京东为首,效率都提升了300%。
表2-1
AI技术能够实时分析交通状况、天气情况等因素,为物流路线提供最优解。
这有助于缩短运输时间,降低运输成本,并减少因交通拥堵、恶劣天气等原因导致的货物损坏风险。
如表3-3所示,目前已有多个企业利用AI技术在物流提效上得到显著的成果。
表3-1
AI技术可以帮助服装店更客观地评估供应商的绩效,通过收集和分析供应商的历史交货时间、产品质量、价格等数据,AI系统可以为每个供应商打分,帮助企业找到最佳的合作伙伴。
以表4-1举例,AI系统通过收集每个供应商的历史交货时间和产品质量数据,并结合价格信息,为每个供应商计算出一个综合评分。
这个评分可以帮助服装店在选择合作伙伴时做出更加客观和数据驱动的决策。
如表4-1举例,服装店可能会优先选择“优质供应商A”和“高端供应商D”,因为它们在交货准时率和产品质量合格率上表现优异,尽管它们的单位价格相对较高。
这样的评估有助于确保供应链的稳定性和产品质量,同时平衡成本效益。
表4-1
AI技术在客户服务方面也发挥着重要作用。例如,聊天机器人可以自动解答客户的疑问,处理售后问题,提高客户满意度和忠诚度。此外,AI通过对客户数据的分析,可以为企业提供有关客户需求的洞察,帮助优化产品设计和定价策略。
随着消费者对个性化和定制化产品的需求日益增长,AI技术能够帮助服装企业更高效地收集消费者需求,并快速响应市场变化,制造个性化产品。
AI技术的应用使得服装企业能够提供更加定制化的服务,满足Z世代等新兴消费群体的需求。
如图6-1所示,麦肯锡调研结果显示,我国超5成Z世代消费者偏好个性化产品与定制服务。
图6-1
AI技术的发展推动了供应链数字化转型(如表7-1),使得数据整合和协同管理成为可能。
通过AI技术,服装企业可以打通各环节的数据,实现供应链上下游的高效协同,提高整体运营效率(如表7-2)。
表7-1
表7-2
近期,服装产业链的智能化转型正成为行业发展的新焦点。
多家服务商纷纷投身于人工智能(AI)技术的创新应用,力图引领行业的变革。
例如,西湖心辰与知衣科技共同推出了专为服装设计打造的AI大模型“Fashion Diffusion”,凌迪科技发布了Style3D AI产业模型,而深图智能科技则推出了专注于服装行业的“匠衣深造”大模型,穿啥好科技正开发3D设计+AI+数字人结合的服饰AI电商平台的技术研发。
在这一转型过程中,服务商们正利用AI技术在服装供应链的各个环节进行深度赋能。
一些企业如致景科技、妙优科技和凌迪科技专注于特定服务环节的优化,而得体科技、知衣科技和穿啥好科技等则提供一站式的柔性供应链管理服务平台,覆盖从设计到交付的全过程,显著提升整体运营效率。
表8-1
尽管目前尚未出现单一企业凭借AI技术主导整个服装行业,但这一领域的先行者正逐渐崭露头角。
郑泽宇指出,服装行业的信息化和数字化水平尚处于起步阶段,服务商们正面临着从无到有的艰难挑战。
然而,拥有数据优势的企业正展现出成为行业领导者的潜力。
在AI领域,算力、算法和数据是核心要素。
尽管算力资源在国内受到一定限制,但服务商们更多地在应用和模型创新上下功夫。
算法的开源特性降低了复制成本,而数据则成为构建竞争优势的关键。
早期获取并高效利用数据的企业能够训练更精准的模型,吸引更多客户,形成强大的市场壁垒。
不断变化的消费者需求正推动上游产业链的革新。
AI技术的应用不仅能够解决服装企业背后的产能问题,还能促进数据在供应链各环节的流转,预示着一个个性化和定制化服装时代的到来。
随着AI解决方案的落地实施,服装行业将迎来一个更加智能、高效和客户导向的未来。
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